MiniCPM-V系列：端侧设备上的多模态理解和OCR新突破

开源项目
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项目名称 MiniCPM-V
项目类型 多模态大模型
项目地址 MiniCPM-V/README_zh.md at main · OpenBMB/MiniCPM-V · GitHub
项目简介 面向图文理解的端侧多模态大模型系列，接受图像和文本输入，并提供高质量的文本输出。

MiniCPM-V 开源项目介绍

MiniCPM-V是由面壁智能推出的一款面向图文理解的端侧多模态大模型系列。该系列模型以其卓越的性能和丰富的功能，成为了众多开发者和研究者的焦点。MiniCPM-V系列模型在保持较小参数规模的同时，展现出了强大的多模态处理能力，能够处理图像、视频等多种数据类型，并实现了一系列先进的功能。这款模型的出现，为端侧设备上的人工智能应用提供了新的可能性。

项目优势

MiniCPM-V系列模型具有以下显著优势：

  1. 领先的性能：在多个评测基准中，MiniCPM-V系列模型展现出了优异的性能，甚至在某些方面超越了参数量更大的模型如GPT-4V。

  2. 多图理解与上下文学习：支持多图对话与推理，在主流多图评测基准中表现顶尖，并展现出了优秀的上下文学习能力。

  3. 视频理解能力：能够接收视频输入，进行对话并提供涵盖时序和空间信息的详细视频描述。

  4. 强大的OCR能力：能够处理任意长宽比的高分辨率图像，像素数可达180万，在OCRBench上取得最佳水平。

  5. 效率卓越：展现出最先进的视觉token密度，优化了模型的推理速度、首token延迟、内存占用和功耗。

  6. 使用便捷：支持多种部署方式，包括本地CPU推理、量化模型、vLLM支持高吞吐量和内存高效推理等。

  7. 多语言支持：基于VisCPM技术，支持30多种语言的多模态能力，并表现出了良好的多语言多模态对话性能。

使用场景

MiniCPM-V系列模型在多个领域具有广泛的应用潜力，可以为用户提供更便捷、更具创意的创作体验：

  1. 智能手机应用：可以用于手机上的图像识别、文字识别、问答、语音助手等功能。

  2. 智慧家居：可以用于智能家居设备的图像识别、语音控制、信息查询等功能。

  3. 工业应用：可以用于工业场景的图像识别、故障诊断、安全监控等功能。

  4. 医疗领域：可以用于医学图像分析、诊断辅助等功能。

  5. 教育领域：可以用于智能辅导系统，帮助学生解答问题、理解知识点。

项目详细情况

MiniCPM-V系列模型的最新版本包括MiniCPM-V 2.6、MiniCPM-Llama3-V 2.5和MiniCPM-V 2.0等。这些模型在性能和功能上都有显著的提升和扩展。

  • MiniCPM-V 2.6：作为系列中的最新和性能最佳的模型，MiniCPM-V 2.6在单图、多图和视频理解方面超越了GPT-4V。它基于SigLip-400M和Qwen2-7B构建，共8B参数，并引入了多图和视频理解的新功能。

  • MiniCPM-Llama3-V 2.5：该模型基于SigLip-400M和Llama3-8B-Instruct构建，共8B参数量，提供了出色的端侧多模态理解能力。它在多个评测基准中取得了优异的成绩，并支持多语言能力。

  • MiniCPM-V 2.0：作为系列中最轻量级模型，MiniCPM-V 2.0总参数量2B，但在多模态综合性能上超越了更大参数规模的模型。它可以接受180万像素的任意长宽比图像输入，并实现了与Gemini Pro相近的场景文字识别能力。

此外，MiniCPM-V系列模型还支持多种部署方式，包括llama.cpp、ollama、vLLM等，使得模型可以在不同的环境和设备上高效运行。

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